一列数据重复 N 次,元素级重复还是整列重复?这个函数都能办到
很多同学会觉得 Excel 单个案例讲解有些碎片化,初学者未必能完全理解和掌握。不少同学都希望有一套完整的图文教学,从最基础的概念开始,一步步由简入繁、从入门到精通,系统化地讲解 Excel 的各个知识点。
很多同学会觉得 Excel 单个案例讲解有些碎片化,初学者未必能完全理解和掌握。不少同学都希望有一套完整的图文教学,从最基础的概念开始,一步步由简入繁、从入门到精通,系统化地讲解 Excel 的各个知识点。
在当今这个数据爆炸的时代,无论你是数据分析师、数据科学家还是软件工程师,都离不开处理大规模数据。而Pandas作为 Python 数据处理领域的核心库,几乎是每个人的必备工具。它以其简洁强大的 API,让数据清洗、转换和分析变得前所未有的简单。然而,许多人在使
lambda 是 Python 中用于创建匿名函数的语法,常与高阶函数配合使用,从而写出紧凑、表达力强的代码。典型应用场景包括:数据映射、条件过滤、归约操作、自定义排序、动态函数生成等。
AI 应用基础设施正在经历一场深刻的范式迁移。传统的 AI 应用工作负载部署模式,以其长期预置、“始终在线”的算力特征,正面临着日益严峻的经济可持续性挑战。对于需求呈现尖峰或不可预测特征的工作负载而言,这种模式导致了严重的资源浪费和成本空转。行业分析表明,面对
你们信不信,我倒回去看了 5 遍开头那 10 秒?京圈卫视的 logo 刚消失,就听见铅笔头刮墙的 “吱呀” 声,镜头慢慢推近,才看见饶雨瓷(马思纯 饰)蜷在治疗中心的墙角。那场景,比恐怖片还让人窒息!
最近被同事追着问:"你最近做报表怎么这么快?" 我偷偷笑了——不是我变厉害了,是WPS悄悄更新了6个「数据处理终结者」!以前要折腾半小时的活,现在敲个公式就能自动出结果,连数据透视表都省了!
大家好,我是孙斌,今天分享一个前两天看到的问题,从员工列表中找到当天生日的所有员工,假设当天日期为2024年11月9日,从左侧员工列表中筛选出生日为11月9日的所有员工信息,如下图所示。
别慌!WPS中6个「效率核武器」,从数据筛选到文本合并,从去重到排序,一个函数能顶过去三个用!掌握它们,同事还在手动整理报表时,你已经开始摸鱼了——
dict.get(key[, default])key:要查找的键default:可选参数,键不存在时返回的默认值(默认为None)返回:键对应的值,或默认值# 创建字典person = {"name": "Alice", "age": 25, "city":
VASP(Vienna Ab initio Simulation Package)是一种广泛应用于材料科学和凝聚态物理领域的第一性原理计算软件。它能够进行电子结构计算、电子局域化函数(ELF)计算、电荷密度计算等。
=SUMIFS(sum_range, criteria_range1, criteria1, , ...)
在云计算的发展过程中,计费方式往往是开发者最直观的感知。最初,用户需要直接购买资源,按小时计费;后来,函数计算将粒度细化到按请求执行的毫秒级。很多开发者第一次接触一款云产品时,关注的往往不是架构,而是账单。因为账单背后映射的,正是云厂商在资源抽象、调度方式、安
9月11日下午,中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院田野研究员做客“大工讲坛”第150期,以“L-函数和算术”为主题给全校师生带来了一场精彩的报告。副校长康旭东出席报告会,并向田野赠送“大工讲坛”纪念牌。报告会由数学科学学院院长柳振鑫主持。
计算领域正在经历一场革命性的转变。我们正从简单的请求-响应模型,迈向一个由自主的、以目标为导向的 AI Agent 定义的新时代。这些 Agent 不再仅仅是被动地执行指令,而是能够进行推理、规划、并拥有记忆,以代表用户完成复杂的多步骤任务。
AI 时代海量交互数据推动智能应用快速发展,但其中的个人隐私信息也带来严峻的安全挑战。数据脱敏已从可选项转变为企业合规经营的必需品。
在职场中,WPS/Excel几乎是每个人都离不开的工具,而函数则是其灵魂。掌握常用的函数,不仅能大幅提升工作效率,还能让你在数据处理、报表分析、自动化办公等方面游刃有余。
电子局域化函数(Electron Localization Function, ELF)是一种用于描述电子在分子或晶体中局域化程度的量化方法。它通过分析电子在特定位置的聚集程度,揭示材料中的化学键类型、电子结构分布以及材料的物理化学性质。
证明的核心是 **“利用基本解的 Dirac 函数性质,结合分部积分将 Laplace 算子的作用转化为梯度的卷积”**,将函数 u 表示为其梯度与基本解梯度的卷积,为后续 Sobolev 嵌入或 Besov 正则性分析提供 “积分表示” 的工具。
别慌!今天这篇文章,一次性把Excel里A开头的20个函数扒得明明白白——从基础的绝对值计算,到高阶的动态引用、财务折旧,覆盖数学、财务、统计等6大核心场景,看完直接告别“函数小白”!请点赞、分享、收藏学习吧!
在Besov空间的嵌入与级数收敛性分析中,s与n(空间维度)、p(可积性指标)的关系是Sobolev 嵌入定理的推广,核心是正则性强度需超过临界指数以保证函数的连续性 / 可积性: